大數據量處理的幾種方法
bloom-filter 算法 場景：我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢，同時有高並發的增刪改操作；記得以前在XX做電力時，幾百萬條數據，那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾； 現在我是想探討下對大數據量的處理，那時我就在想例如騰訊，盛大，動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
原文：java處理大數據量任務時的可用思路--未驗證版，具體實現方法有待實踐
.Bloom filter適用范圍：可以用來實現數據字典，進行數據的判重，或者集合求交集基本原理及要點：對於原理來說很簡單，位數組 k個獨立hash函數。將hash函數對應的值的位數組置 ，查找時如果發現所有hash函數對應位都是 說明存在，很明顯這個過程並不保證查找的結果是 正確的。同時也不支持刪除一個已經插入的關鍵字，因為該關鍵字對應的位會牽動到其他的關鍵字。所以一個簡單的改進就是 coun ...
2018-01-01 23:35 0 1922 推薦指數：
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