[轉]SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比較
轉載地址：https://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46461849 主要的特征檢測方法有以下幾種，在一般的圖像處理庫中（如opencv, VLFeat, Boofcv等）都會實現。 FAST ,Machine Learning ...
原文：SIFT,SURF,ORB,FAST,BRISK 特征提取算法比較
原文：http: blog.csdn.net vonzhoufz article details 圖像處理的基礎就是要進行特征點的提取，feature interest points detect 的方法也在不斷的進步，邊檢測，角點檢測，直線檢測，圓檢測，SIFT特征點檢測，同時描述符也在發展，為了匹配的高效，逐漸從高維特征向量到二進制向量 下面做一個簡單的羅列，並調用opencv API看看效果 ...
2017-12-28 21:18 0 2038 推薦指數：
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