原文:pandas map, apply, applymap區別

map只對一個序列而言的。 apply只是整個dataframe上任意一列或多列,或者一行或多行, 即可在任意軸操作。 在一列使用apply時,跟map效果一樣。 多列時只能用apply。 applymap 在整個dataframe的每個元素使用一個函數。 Map:It iterates over each element of a series.df column .map lambda x: ...

2017-12-28 11:47 0 1884 推薦指數:

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pandas中的map()、apply()、applymap()函數的區別

它們的區別就在於應用對象的不同 1、map   map()是Series對象的一個函數,DataFrame中沒有map(),map()的功能是將一個自定義函數作用於Series對象的每個元素。 eg: 現在使用map()函數來將data1這一列的數據改為保留三位小數顯示 ...

Thu Aug 29 07:13:00 CST 2019 2 3969
Pandas中的map(), apply()和applymap()

它們的區別在於應用的對象不同。 1、map() map() 是一個Series的函數,DataFrame結構中沒有map()。map()將一個自定義函數應用於Series結構中的每個元素(elements)。 例子: 我們現在用map來對列data1改成保留小數點后三位 ...

Wed Nov 06 19:43:00 CST 2019 0 551
python里的apply,applymapmap區別

(),applymap(),map() 來應用函數,括號里面可以是直接函數式,或者自定義函數(def)或者匿名函數( ...

Wed Sep 04 21:11:00 CST 2019 0 4093
python里的apply,applymapmap區別

apply:作用在dataframe的一行或一列上 applymap: 作用在dataframe的每一個元素上 關於apply傳入多個參數: ...

Sat Sep 23 06:02:00 CST 2017 0 26588
Python函數中applymapapplymap區別

一、總結 apply —— 應用在 dataFrame 上,用於對 row 或者 column 進行計算 applymap —— 應用在 dataFrame 上,元素級別的操作 map —— python 系統自帶函數,應用在 series 上, 元素級別的操作 二、實操對比 ...

Tue Oct 26 04:51:00 CST 2021 0 116
python中的apply(),applymap(),map() 的用法和區別

在Python中如果想要對數據使用函數,可以借助apply(),applymap(),map() 來應用函數,括號里面可以是直接函數式,或者自定義函數(def)或者匿名函數(lambad) 1、當我們要對數據框(DataFrame)的數據進行按行或按列操作時 ...

Wed Aug 05 18:05:00 CST 2020 0 1118
Pandas教程 | 數據處理三板斧——mapapplyapplymap詳解

在日常的數據處理中,經常會對一個DataFrame進行逐行、逐列和逐元素的操作,對應這些操作,Pandas中的mapapplyapplymap可以解決絕大部分這樣的數據處理需求。這篇文章就以案例附帶圖解的方式,為大家詳細介紹一下這三個方法的實現原理,相信讀完本文后,不論是小白還是Pandas ...

Fri Aug 13 04:34:00 CST 2021 0 114
 
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