幾乎沒用過linux操作系統,不懂shell編程,linux下shell+windows下UltraEdit勉勉強強生成了train.txt和val.txt期間各種錯誤辛酸不表,照着examples/ ...
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2017-12-27 21:44 0 1730 推薦指數:
幾乎沒用過linux操作系統,不懂shell編程,linux下shell+windows下UltraEdit勉勉強強生成了train.txt和val.txt期間各種錯誤辛酸不表,照着examples/ ...
首先是create_list.sh和create_data.sh中的data_dir的路徑得修改. 然后是在create_data.sh文件調用$caffe_root下的scripts目錄中的create_annoset.py時產生的錯誤: Traceback (most recent ...
百度了很多,跟我的都不一樣。最后發現是mysql驅動版本不一致問題,最后加入了5.1.48驅動得以解決,原來是5.1.40版本的 Type 異常報告 消息 Request processing failed; nested exception ...
[cpp] #!/usr/bin/en sh DATA=examples/ ...
#!/usr/bin/env sh DATA=data/re/ MY=data/re echo "Create train.txt..." rm -rf $MY/train.txt find $DATA/train -name 3*.jpg | cut -d ...
簡介: SSD基於Caffe框架實現,在Github上可以獲得開源代碼。SSD 是用來檢測物體的, ...
環境: ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn5.0 已安裝過caffe1.0 tensorflow1.2 編輯過程中出現問題盡量到這里面搜一下:https://github.com/BVLC/caffe/issues 教程 https://github.com ...
ssd是經典的one-stage目標檢測算法,作者是基於caffe來實現的,這需要加入新的層來完成功能,caffe自定義層可以使用python和c++,faster rcnn既使用了c++定義如smoothl1layer,又使用了python定義,如proposaltargetlayer ...