VAE
Auto-encoder the problem of AE VAE the difference between AE and VAE: VAE is AE's encoder + noise A random normal distribution ...
原文：圖像生成-VAE簡介
VAE Variational Autoencoder 生成式模型 理論： 基於貝葉斯公式 KL散度的推導 . 自動編碼器的一般結構 . 產生一幅新圖像 輸入的數據經過神經網絡降維到一個編碼 code ，接着又通過另外一個神經網絡去解碼得到一個與輸入原數據一模一樣的生成數據，然后通過去比較這兩個數據，最小化他們之間的差異來訓練這個網絡中編碼器和解碼器的參數。當這個過程訓練完之后，我們可以拿出這個解 ...
2017-12-27 17:20 0 1416 推薦指數：
相關推薦
機器學習 vae是什么（簡介）
機器學習 vae是什么（簡介） 一、總結 一句話總結： VAE 模型是一種有趣的生成模型，與GAN相比，VAE 有更加完備的數學理論（引入了隱變量），理論推導更加顯性，訓練相對來說更加容易。 VAE(Variational Autoencoder) 全名叫 變分自編碼器，是從之前 ...
VAE
VAE學習總結 VAE是變分推斷（variational inference ）以及自編碼器（Auto-encoder）的組合，是一種非監督的生成模型。 圖1 自編碼器（Auto-encoder） 其中，自編 ...
4.keras實現-->生成式深度學習之用變分自編碼器VAE生成圖像(mnist數據集和名人頭像數據集)
1.VAE和GAN 變分自編碼器（VAE,variatinal autoencoder） 生成式對抗網絡（GAN,generative adversarial network） 兩者不僅適用於圖像，還可以探索聲音、音樂甚至文本的潛在空間； VAE非常適合用於學習具有 ...
三大深度學習生成模型：VAE、GAN及其變種
原 三大深度學習生成模型：VAE、GAN及其變種 2017年08月09日 14:52:15 csdn_csdn__AI 閱讀數 21331 ...
圖像的角點簡介
角點檢測(Corner Detection)是計算機視覺系統中用來獲得圖像特征的一種方法，廣泛應用於運動檢測、圖像匹配、視頻跟蹤、三維建模和目標識別等領域中。也稱為特征點檢測。 角點通常被定義為兩條邊的交點，更嚴格的說，角點的局部鄰域應該具有兩個不同區域的不同方向的邊界。而實際應用中，大多數 ...
圖像分割簡介
目錄 意義 圖像分割方法 評價方法：最終測量精度UMA 一、意義 概念: 把圖像分解成構成它的部件和對象的過程 定位感興趣對象在圖像中的位置和范圍 意義：圖像分割是圖像處理與理解、模式識別和人工智能等多個領域中一個十分重要且又十分困難的問題，是計算機視覺技術中 ...
VAE demo
先看tflearn 官方的： from __future__ import division, print_function, absolute_import import numpy as ...