自然語言處理(ML),機器學習(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(evaluation)是一個必要的工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文將簡單介紹其中幾個概念。中文中這幾個評價指標 ...
首先我們可以計算准確率 accuracy ,其定義是: 對於給定的測試數據集,分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。也就是損失函數是 損失時測試數據集上的准確率。 下面在介紹時使用一下例子: 一個班級有 個女生, 個男生。現在一個分類器需要從 人挑選出所有的女生。該分類器從中選出了 人,其中 個女生, 個男生。 准確率是指分類器正確分類的比例。正確分類是指正確的識別了一個樣本是正例還是負例。例如分 ...
2017-12-27 16:25 0 1162 推薦指數:
自然語言處理(ML),機器學習(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(evaluation)是一個必要的工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文將簡單介紹其中幾個概念。中文中這幾個評價指標 ...
yu Code 15 Comments 機器學習(ML),自然語言處理(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(Evaluation)是一個必要的 工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(Accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall ...
原文: http://blog.csdn.net/t710smgtwoshima/article/details/8215037 Recall(召回率);Precision(准確率);F1-Meature(綜合評價指標); 在信息檢索 ...
在信息檢索和自然語言處理中經常會使用這些參數,下面簡單介紹如下: 准確率與召回率(Precision & Recall) 我們先看下面這張圖來加深對概念的理解,然后再具體分析。其中,用P代表Precision,R代表Recall 一般來說,Precision 就是檢索 ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319 主要內容:機器學習中常見的幾種評價指標,它們各自的含義和計算(注意本文針對二元分類器!) 1、混淆矩陣 True Positive(真正,TP):將正類預測 ...
[白話解析] 通過實例來梳理概念 :准確率 (Accuracy)、精准率(Precision)、召回率(Recall)和F值(F-Measure) 目錄 [白話解析] 通過實例來梳理概念 :准確率 (Accuracy)、精准率(Precision)、召回率(Recall ...
轉載自:機器學習中的Accuracy和Precision的區別 數量 對於一個二分類問題,我們定義如下指標: :True Positive,即正確預測出的正樣本個數:False Positive,即錯誤預測出的正樣本個數(本來是負樣本,被我們預測成了正樣本):True ...
。 下面簡單介紹幾種常用的信息檢索評價指標: 1、准確率與召回率(Precision & R ...