原文:准確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure(對於二分類問題)

首先我們可以計算准確率 accuracy ,其定義是: 對於給定的測試數據集,分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。也就是損失函數是 損失時測試數據集上的准確率。 下面在介紹時使用一下例子: 一個班級有 個女生, 個男生。現在一個分類器需要從 人挑選出所有的女生。該分類器從中選出了 人,其中 個女生, 個男生。 准確率是指分類器正確分類的比例。正確分類是指正確的識別了一個樣本是正例還是負例。例如分 ...

2017-12-27 16:25 0 1162 推薦指數:

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准確率(Accuracy)、精確(Precision)和召回(Recall)的區別

轉載自:機器學習中的AccuracyPrecision的區別 數量 對於一個二分類問題,我們定義如下指標: :True Positive,即正確預測出的正樣本個數:False Positive,即錯誤預測出的正樣本個數(本來是負樣本,被我們預測成了正樣本):True ...

Thu Apr 07 04:33:00 CST 2022 0 894
 
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