目的: 　　通過探索文件pseudo_facebook.tsv數據來學會兩個變量的分析流程 知識點: 　　1.ggplot語法 2.如何做散點圖 3.如何優化散點圖 4.條件均值 5.變量的相關性 6.子集 ...

變量可以使用向左，向右且等於操作符來分配值。可以使用 print() 或 cat() 函數打印變量的值。cat() 函數將多個項目並成連續並打印輸出。 # Assignment using equal operator. var.1 = c(0,1,2,3 ...

R語言中生成虛擬變量/啞變量 前言   虛擬變量又稱虛設變量、名義變量或啞變量，用以反映質的屬性的一個人工變量,是量化了的質變量，通常取值為0或1。引入啞變量可使線形回歸模型變得更復雜，但對問題描述更簡明，一個方程能達到倆個方程的作用，而且接近現實。 目錄  1. 模型中引入虛擬變量的作用 ...

你希望知道目前工作空間中存在哪些已定義的變量和函數。 解決方案 使用ls函數，或者使用ls.str函數了解每個變量更詳細的信息。 討論 ls函數可以顯示當前工作空間中所有對象的名稱：> x <- 10> y <- 50> z <- c("three ...

1.大原則：只有字母（區分大小寫）、數字、“_”（下划線）、“.”（英文句號）可以出現。 2.數字、下划線不能開頭。 3.英文句號開頭不能緊接數字。 就這么簡單！ ...

清除全部變量的代碼為： 清除單個變量為： 清除方法類似於Linux系統刪除系統文件 ...

在R語言中對包括分類變量(factor)的數據建模時，一般會將其自動處理為虛擬變量或啞變量(dummy variable)。但有一些特殊的函數，如neuralnet包中的neuralnet函數就不會預處理。如果直接將原始數據扔進去，會出現”requires numeric/complex ...

EFA的目標是通過發掘隱藏在數據下的一組較少的、更為基本的無法觀測的變量，來解釋一組可觀測變量的相關性。這些虛擬的、無法觀測的變量稱作因子。（每個因子被認為可解釋多個觀測變量間共有的方差，也叫作公共因子） 模型的形式為： X i=a 1F 1+a 2F 2+ ...