CNN中的卷積操作與參數共享
卷積神經網絡（Convolutional Neural Networl, CNN）的兩大核心思想： 局部連接（Local Connectivity） 參數共享（Parameter Sharing） 兩者共同的一個關鍵作用就是減少模型的參數量，使運算更加簡潔、高效，能夠運行 ...
原文：CNN中的卷積操作的參數數計算
之前一直以為卷積是二維的操作，而到今天才發現卷積其實是在volume上的卷積。比如輸入的數據是channels height width ，我們定義一個核函數大小為 ，則輸出是 。實際核函數的參數量是 channels，在本例子中就是 。 舉例： 假設輸入的tensor是 ，定義一個大小為 的kernel，如果進行一個conv d操作，輸出的feature map是 的話，那么這個conv d涉及 ...
2017-12-26 21:18 0 4258 推薦指數：
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