要說清楚Python中的深淺拷貝，需要搞清楚下面一系列概念: 變量-引用-對象(可變對象，不可變對象)-切片-拷貝(淺拷貝，深拷貝) 在Python中一切都是對象 甚至連type其本身都是對象，type對象 Python中變量與C/C++/Java中不同，它是指對象的引用，Python是動態類型 ...

數字和字符串 數字和字符串中的內存都指向同一個地址，所以深拷貝和淺拷貝對於他們而言都是無意義的 import copy a = 123 #賦值 print(id(a)) #輸出存儲變量的地址 b = a print(id(b ...

1、淺拷貝 淺拷貝：相當於引用，不開辟新空間。b = a 只是把a的地址復制給了b。 如，賦值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...

深拷貝、淺拷貝 1. 淺拷貝 淺拷貝是對於一個對象的頂層拷貝 輸出結果： copy()是淺拷貝，只拷貝了最頂層的數組，而數組中的內容只是拷貝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后，數組a和b都發生了改變。 2. 深拷貝 深拷貝 ...

問題緣起 如果給一個變量賦值一個對象，那么新變量和原對象變量將會是同一個引用，其中一方改變，另一方也會改變。 該問題可以用淺拷貝來解決。但是淺拷貝只能解決對象的第一層的引用問題(或數組的第一維)，如果接下去的屬性還是對象的話那么還是同一個引用。這就需要引入深拷貝。 對象的深淺拷貝 1. ...

淺拷貝：實際上只是對最外層對象進行了拷貝，而對內層對象則不進行拷貝，只增加了外層對象一份內存。 深拷貝：對內層對象進行遞歸拷貝,增加了所有的內層對象占用的內存。 對不可變類型(如元組)的特殊處理具體表現為如果元組的元素是集合類型，則deepcopy依然進行遞歸拷貝，而copy不進行任何處理 ...

深拷貝和淺拷貝 　　這兩個概念是在項目中比較常見的，在很多時候，都會遇到拷貝的問題，我們總是需要將一個對象賦值到另一個對象上，但可能會在改變新賦值對象的時候，忽略掉我是否之后還需要用到原來的對象，那么就會出現當改變新賦值對象的某一個屬性時，也同時改變了原對象，此時我們就需要用到拷貝 ...

一、區別：簡單點來說，就是假設B復制了A，當修改A時，看B是否會發生變化，如果B也跟着變了，說明這是淺拷貝，如果B沒變，那就是深拷貝。 此篇文章中也會簡單闡述到棧堆，基本數據類型與引用數據類型，因為這些概念能更好的讓你理解深拷貝與淺拷貝。 例如： 二·、從基本類型和引用的數據 ...