提到鎖，大家可能都會想到synchronized關鍵字，使用它的確可以解決一切並發問題，但是對於系統吞吐要求更高的，在這里提供了幾個小技巧，幫助大家減小鎖粒度，提高系統並發能力。 初級技巧 - 樂觀鎖 樂觀鎖適合這樣的場景：讀不會沖突，寫會沖突。同時讀的頻率遠大於寫。 以下面的代碼為例，悲觀 ...

java並發包中提供了三個常用的並發隊列實現，分別是：ConcurrentLinkedQueue、LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue。 ConcurrentLinkedQueue使用的是CAS原語無鎖隊列實現，是一個異步隊列，入隊速度很快，出隊進行了加鎖 ...

本文主要講並行優化的幾種方式, 其結構如下: 鎖優化 減少鎖的持有時間 例如避免給整個方法加鎖 改進后 減小鎖的粒度 將大對象，拆成小對象，大大增加並行度，降低鎖競爭. 如此一來偏向鎖，輕量級鎖成功率提高. 一個簡單的例子就是jdk內置 ...

nodejs高並發大流量的設計實現,控制並發的三種方法eventproxy、async.mapLimit、async.queue控制並發Node.js是建立在Google V8 JavaScript引擎之上的網絡服務器框架，允許開發者能夠用客戶端使用的語言JavaScript在服務器端編碼 ...

方案一：數據庫樂觀鎖 樂觀鎖通常實現基於數據版本(version)的記錄機制實現的，比如有一張紅包表（t_bonus），有一個字段(left_count)記錄禮物的剩余個數，用戶每領取一個獎品，對應的left_count減1，在並發的情況下如何要保證left_count不為負數，樂觀鎖 ...

首先介紹一些樂觀鎖與悲觀鎖: 　　悲觀鎖：總是假設最壞的情況，每次去拿數據的時候都認為別人會修改，所以每次在拿數據的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個數據就會阻塞直到它拿到鎖。傳統的關系型數據庫里邊就用到了很多這種鎖機制，比如行鎖，表鎖等，讀鎖，寫鎖等，都是在做操作之前先上鎖。再比如Java里面 ...

今天，我們開始Java高並發與多線程的第四篇，鎖。 之前的三篇，基本上都是在講一些概念性和基礎性的東西，東西有點零碎，但是像文科科目一樣，記住就好了。 但是本篇是高並發里面真正的基石，需要大量的理解和實踐，一環扣一環，環環相扣，不難，但是需要認真去讀。 好了，現在 ...

創建表用於存儲當前序列值 第一種實現，不加鎖，高並發下可能返回重復值 第二種實現，悲觀鎖，高並發下能保證返回值唯一，但是可能導致性能急劇下降 第三種實現，樂觀鎖，最多嘗試三次（應用需要判斷序號是否為0，為0表示獲取序號失敗 ...