sortByKey函數作用於Key-Value形式的RDD,並對Key進行排序。 package com.test.spark import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * @author admin ...
最近在項目中遇到二次排序的需求,和平常開發spark的application一樣,開始查看API,編碼,調試,驗證結果。由於之前對spark的API使用過,知道API中的 sortByKey 可以自定義排序規則,通過實現自定義的排序規則來實現二次排序。 這里為了說明問題,舉了一個簡單的例子,key是由兩部分組成的,我們這里按key的第一部分的降序排,key的第二部分升序排,具體如下: 上面編碼從 ...
2017-12-26 14:08 0 2241 推薦指數:
sortByKey函數作用於Key-Value形式的RDD,並對Key進行排序。 package com.test.spark import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * @author admin ...
在上一篇文章,使用了###錯誤###的方法實現二次排序,導致排序按key字典排序,並非我們想要的結果 現在,使用自定義排序方法來實現二次排序 1, 思路 輸入數據 aa 12 bb 32 aa 3, cc 43 dd 23 cc 5 cc 8 bb 23 bb 12 自定義排序類 ...
我們有這樣一個文件 首先我們的思路是把輸入文件數據轉化成鍵值對的形式進行比較不就好了嘛! 但是你要明白這一點,我們平時所使用的鍵值對是不具有比較意義的,也就說他們沒法拿來直接比較。 我們可以通過sortByKey,sortBy(pair._2)來進行單列的排序 ...
不多說,直接上干貨! 這篇博客里的算法部分的內容來自《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》一書,不過書中的代碼雖然思路正確,但是代碼不完整,並且只有java部分的編程,我在它的基礎上又加入scala部分,當然是在使用Spark的時候寫的scala ...
的知識了。 這篇博客里的算法部分的內容來自《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》一書, ...
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1.基礎排序算法 2.二次排序算法 所謂二次排序就是指排序的時候考慮兩個維度(有可能10次排序) Java版本 Scala版本 ...
最近用到solr排序的復雜排序,系統最開始的排序時重寫了文本相關分計算部分,增加新的排序邏輯后性能下降十分明顯,考慮到用reRank和自定義函數的方法來解決,實際操作中碰到一些問題,自定義函數參考了http://blog.sina.com.cn/s ...