這是CVPR 2019的一篇oral。 預備知識點:Geometric median 幾何中位數 \begin{equation}\underset{y \in \mathbb{R}^{n}}{\ ...
. 論文思想 一維濾過器。將三維卷積分解成三個一維卷積。convolution across channels lateral , vertical and horizontal direction. . 計算量對比 變換后計算量: 對比: . 總結 因為spatial convolution會帶來大量的參數以及是非常耗時的,本文將三維卷積分解成了三個一維的卷積,極大的減少了計算量。其實,本文也 ...
2017-12-25 22:46 0 1020 推薦指數:
這是CVPR 2019的一篇oral。 預備知識點:Geometric median 幾何中位數 \begin{equation}\underset{y \in \mathbb{R}^{n}}{\ ...
地址:https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github:https://github.com/iduta/pyconv 目前的卷積神經網絡普遍使用3×3 ...
這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層的BP推導講解。 二、經典BP算法 前向傳播需要注意的是數據歸一化,對訓練數據進行歸一化 ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代碼地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 這篇文章主要講訴了采用裁剪信道(channel pruning)的方法實現深度網絡的加速 ...
動機(Motivation) 在自動語音識別(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把語音內容轉成文字,但是人們對話過程中除了文本還有其它重要的信息,比如語調, ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 這篇 paper 是發表在 ICML 2016 的:http://jmlr.org/proceedings ...
大體思想和RNN encoder-decoder是一樣的,只是用來LSTM來實現。 paper提到三個important point: 1)encoder和decoder的LSTM是兩個不同的 ...