對於浮點型數據運算精度丟失問題： 產生原因： 計算機並不能識別除了二進制數據以外的任何數據，無論我們使用何種編程語言，在何種編譯環境下工作，都要先 把源程序翻譯成二進制的機器碼后才能被計算機識別。 而在存儲浮點型數據時 ...

問題描述及方案 假設我們在做電商項目，在進行計算時這個丟失精度在產品價格計算就會出現問題，很有可能造成我們手里有9.99元然后后面會有一堆9，但是呢這些錢無法購買一個10元的商品。 在某些編程語言中有專門處理貨幣的類型，但是Java沒有，不過沒關系我們可以通過BigDecimal來解決 ...

問題：將一個String類型的小數拆分為整數部分和小數部分，如9.9拆分為9和0.9 1.將小數的整數和小數部分拆分開 上面這個方法里面，float-->int轉化時直接丟棄小數部分，從而取得小數中的整數，而后作差得到小數部分，但是看下面輸出： 2.浮點型表示一個小數 ...

http://blog.csdn.net/shadow_zed/article/details/73522157/* * 使用BigDecimal需要注意的事項： * 1、兩個BigDecimal值不能使用“ +, -, *, / ” 進行加減乘除，要使用“ add, substract ...

如下代碼：http://ideone.com/xcgHgw 本意是打印4個6； 但是打印結果是： 5 5 5 6； 原因是 9.0 * 0.6的返回值很有可能是5.3999...，+ 0.6后是5.9999...；強制轉換為int型后是5； 解決方案是： 不要將 ...

使用BigDecimal丟失精度的問題 通常使用double時會需要運算，但是往往出現精度丟失的問題： 常識告訴我們使用BigDecimal能解決精度丟失的問題： 還是丟失了精度，為什么呢？ 在BigDecimal傳double參數的構造方法中，有這樣一句話 ...

注：轉自 https://blog.csdn.net/bleach_kids/article/details/49129943 在使用Java，double 進行運算時，經常出現精度丟失的問題，總是在一個正確的結果左右偏0.0000**1。 特別在實際項目中，通過一個公式校驗該值是否大於 ...

用Pytorch1.0進行半精度浮點型網絡訓練需要注意下問題： 1、網絡要在GPU上跑，模型和輸入樣本數據都要cuda().half() 2、模型參數轉換為half型，不必索引到每層，直接model.cuda().half()即可 3、對於半精度模型，優化算法，Adam我在使用 ...