Bag of Features (BOF)圖像檢索算法
1.首先。我們用surf算法生成圖像庫中每幅圖的特征點及描寫敘述符。 2.再用k-means算法對圖像庫中的特征點進行訓練，生成類心。 3.生成每幅圖像的BOF。詳細方法為：推斷圖像的每一個特征點與哪個類心近期。近期則放入該類心，最后將生成一列頻數表。即初步的無權 ...
原文：OpenCV探索之路（二十八）：Bag of Features(BoF)圖像分類實踐
在深度學習在圖像識別任務上大放異彩之前，詞袋模型Bag of Features一直是各類比賽的首選方法。首先我們先來回顧一下PASCAL VOC競賽歷年來的最好成績來介紹物體分類算法的發展。 從上表我們可以發現，在 年之前，詞袋模型是VOC競賽分類算法的基本框架，幾乎所有算法都是基於詞袋模型的，可以這么說，詞袋模型在圖像分類中統治了很多年。雖然現在深度學習在圖像識別任務中的效果更勝一籌，但是我們也 ...
2017-12-24 09:49 10 5123 推薦指數：
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