原文:論文筆記-Joint Deep Modeling of Users and Items Using Reviews for Recommendation

基本思路:利用用戶和商品的評論構建CNN預測評分。 網絡結構: user review網絡與 item review網絡結構一致,僅就前者進行說明 從user review text到 look up layer: 首先需要pre train一個word embedding的詞表,對某個用戶,將其對所有商品的評論拼接為一條sequence,對其中的每個詞,去look up table中找對應的ve ...

2017-12-23 16:35 0 1076 推薦指數:

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論文筆記】 Denoising Implicit Feedback for Recommendation

Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文傑,馮福利,何向南,聶禮強,蔡達成 WSDM‘21 新加坡國立大學,中國科學技術大學,山東大學 論文鏈接:http://staff.ustc.edu.cn/~hexn ...

Sun Dec 19 06:22:00 CST 2021 0 742
論文筆記Deep Residual Learning

之前提到,深度神經網絡在訓練中容易遇到梯度消失/爆炸的問題,這個問題產生的根源詳見之前的讀書筆記。在 Batch Normalization 中,我們將輸入數據由激活函數的收斂區調整到梯度較大的區域,在一定程度上緩解了這種問題。不過,當網絡的層數急劇增加時,BP 算法中導數的累乘效應還是很容易 ...

Sun Jan 07 22:35:00 CST 2018 3 4048
 
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