Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文傑,馮福利,何向南,聶禮強,蔡達成 WSDM‘21 新加坡國立大學,中國科學技術大學,山東大學 論文鏈接:http://staff.ustc.edu.cn/~hexn ...
基本思路:利用用戶和商品的評論構建CNN預測評分。 網絡結構: user review網絡與 item review網絡結構一致,僅就前者進行說明 從user review text到 look up layer: 首先需要pre train一個word embedding的詞表,對某個用戶,將其對所有商品的評論拼接為一條sequence,對其中的每個詞,去look up table中找對應的ve ...
2017-12-23 16:35 0 1076 推薦指數:
Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文傑,馮福利,何向南,聶禮強,蔡達成 WSDM‘21 新加坡國立大學,中國科學技術大學,山東大學 論文鏈接:http://staff.ustc.edu.cn/~hexn ...
Popularity Bias in Dynamic Recommendation Authors: Ziwei Zhu, Yun He, Xing Zhao, James Caverlee KDD'21 Texas A&M University 論文鏈接:http ...
【論文筆記】Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior 論文基本信息 會議: IEEE(2016 IEEE 40th Annual Computer Software ...
Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks NIPS 2015 摘要:本文提出一種 generative parametric model 能夠產生高質量自然圖像 ...
SamWalker: Social Recommendation with Informative Sampling Strategy Authors: Jiawei Chen, Can Wang, Sheng Zhou, Qihao Shi, Yan Feng, Chun Chen WWW ...
之前提到,深度神經網絡在訓練中容易遇到梯度消失/爆炸的問題,這個問題產生的根源詳見之前的讀書筆記。在 Batch Normalization 中,我們將輸入數據由激活函數的收斂區調整到梯度較大的區域,在一定程度上緩解了這種問題。不過,當網絡的層數急劇增加時,BP 算法中導數的累乘效應還是很容易 ...
的識別效果。 這篇論文的主要思想是通過學習兩個deep network來構建face attrib ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代碼地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 這篇文章主要講訴了采用裁剪信道(channel pruning)的方法實現深度網絡的加速 ...