原文:論文筆記-DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction

針對交叉 高階 特征學習提出的DeepFM是一個end to end模型,不需要像wide amp deep那樣在wide端人工構造特征。 網絡結構: sparse features的構造:類別型特征one hot,連續型特征數值表示,或者分段離散后one hot FM與NN分別輸出預測y后,對兩個結果進行sigmoid FM部分: paper指出在數據稀疏的情況下,FM仍能有效地學出二階特征,最 ...

2017-12-23 16:34 0 2108 推薦指數:

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論文筆記之:Progressive Neural Network Google DeepMind

Progressive Neural Network Google DeepMind   摘要:學習去解決任務的復雜序列 --- 結合 transfer (遷移),並且避免 catastrophic forgetting (災難性遺忘) --- 對於達到 human-level ...

Thu Oct 27 06:40:00 CST 2016 1 2521
論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network

一、摘要 了解CNN必讀的一篇論文,有些東西還是可以了解的。 二、結構 1、 Relu的好處: 1、在訓練時間上,比tanh和sigmod快,而且BP的時候求導也很容易 2、因為是非飽和函數,所以基本不會出現梯度消失的情況 Relu只要控制 ...

Fri Jul 22 05:16:00 CST 2016 0 3574
論文筆記Prediction-Tracking-Segmentation

Prediction-Tracking-Segmentation 2019-04-09 18:47:30 Paper:https://arxiv.org/pdf/1904.03280.pdf 之所以要講這篇文章,是因為,我很喜歡這個文章的思路,即:基於 prediction ...

Wed Apr 10 02:49:00 CST 2019 3 1198
 
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