目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
針對交叉 高階 特征學習提出的DeepFM是一個end to end模型,不需要像wide amp deep那樣在wide端人工構造特征。 網絡結構: sparse features的構造:類別型特征one hot,連續型特征數值表示,或者分段離散后one hot FM與NN分別輸出預測y后,對兩個結果進行sigmoid FM部分: paper指出在數據稀疏的情況下,FM仍能有效地學出二階特征,最 ...
2017-12-23 16:34 0 2108 推薦指數:
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
論文筆記系列-Neural Network Search :A Survey 論文 筆記 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesian ...
Progressive Neural Network Google DeepMind 摘要:學習去解決任務的復雜序列 --- 結合 transfer (遷移),並且避免 catastrophic forgetting (災難性遺忘) --- 對於達到 human-level ...
一、摘要 了解CNN必讀的一篇論文,有些東西還是可以了解的。 二、結構 1、 Relu的好處: 1、在訓練時間上,比tanh和sigmod快,而且BP的時候求導也很容易 2、因為是非飽和函數,所以基本不會出現梯度消失的情況 Relu只要控制 ...
Distilling the Knowledge in Neural Network Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean preprint arXiv:1503.02531, 2015 NIPS 2014 Deep Learning Workshop ...
Prediction-Tracking-Segmentation 2019-04-09 18:47:30 Paper:https://arxiv.org/pdf/1904.03280.pdf 之所以要講這篇文章,是因為,我很喜歡這個文章的思路,即:基於 prediction ...
image based Virtual Try-On Network),解決了在真實的虛擬試穿情況下面臨 ...
Person Re-identification with Deep Similarity-Guided Graph Neural Network 2018-07-27 17:41:45 Paper: https://128.84.21.199/pdf/1807.09975.pdf 本文 ...