kaggle-titanic 數據分析過程
1. 引入所有需要的包 2. 讀入數據源 3. 分析數據 總結：所有的數據中一共包括12個變量，其中7個是數值變量，5個是屬性變量 PassengerId(忽略)：這是乘客的編號，顯然對乘客是否幸存完全沒有任何作用 ...
原文：Titanic幸存預測分析(Kaggle)
分享一篇kaggle入門級案例，泰坦尼克號幸存遇難分析。 參考文章：技術世界，原文鏈接http: www.jasongj.com ml classification 案例分析內容： 通過訓練集分析預測什么人可能生還，並對測試集中乘客做出預測判斷 案例分析 加載包 加載文件 數據整理 統計幸存和遇難人數是否與艙位等級有關 可以看到,頭等艙的乘客獲救率是最高的，艙位等級越高，獲救幾率越大 計算艙位等級 ...
2017-12-23 21:29 0 2043 推薦指數：
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