/(n+1)),這顯然是不能接受的。 在設計分布式緩存集群的時候,需要考慮集群的伸縮性,也就是當向集群 ...
今天閱讀了一下大型網絡技術架構這本蘇中的分布式緩存一致性hash算法這一節,針對大型分布式系統來說,緩存在該系統中必不可少,分布式集群環境中,會出現添加緩存節點的需求,這樣需要保障緩存服務器中對緩存的命中率,就有很大的要求了: 采用普通方法,將key值進行取hash后對分布式緩存機器數目進行取余,以集群 台分布式緩存為例子: 對於數據進行取hash值然后對 其進行取余,余數為 則進入node ,余 ...
2017-12-23 14:10 0 2786 推薦指數:
/(n+1)),這顯然是不能接受的。 在設計分布式緩存集群的時候,需要考慮集群的伸縮性,也就是當向集群 ...
分布式一致性hash算法簡介 當你看到“分布式一致性hash算法”這個詞時,第一時間可能會問,什么是分布式,什么是一致性,hash又是什么。在分析分布式一致性hash算法原理之前,我們先來了解一下這幾個概念。 分布式 分布式(distributed)是指在多台不同的服務器中部署不同的服務模塊 ...
一般算法: 對對象先hash然后對redis數量取模,如果結果是0就存在0的節點上。 1、2同上,假設有0-3四個redis節點、20個數據: 進行取模后分布如下: 現在因為壓力過大需要擴容,增加一台redis4、第五個節點: 現在只有4個節點還能夠命中。命中率 ...
理解分布式一致性與Raft算法 永遠繞不開的CAP定理 出於可用性及負載方面考慮,一個分布式系統中數據必然不會只存在於一台機器,一致性簡單地說就是分布式系統中的各個部分保持數據一致 但讓數據保持一致往往並不像看上去那么簡單,假設我們有兩台機器A與B,這時A更新了數據,A需要將更新的指令 ...
http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/39996129 Redis 3.0.0 RC1版本10.9號發布,Release Note這個版本支持Re ...
一 引言 當前memcached,redis這類分布式kv緩存已經非常普遍。我們知道memcached的分布式其實是一種"偽分布式",也就是它的服務器節點之間其實是無關聯的,之間沒有網絡拓撲關系,由客戶端來決定一個key要存放在哪台機器。 具體來講,假設我們有多台memcached服務器,編號 ...
前文 所謂“高效”,覷頭而已。 背景 談到分布式緩存,大家首先想到的是memcached。確實memcached是目前最流行的方案之一。不過很多互聯網公司不用memcached,例如新蛋。為什么不選擇memcached呢,命中率?熱插拔?還是性能。這里先不放結論,用事實來說 ...
一致性哈希 由於hash算法結果一般為unsigned int型,因此對於hash函數的結果應該均勻分布在[0,2^32-1]區間,如果我們把一個圓環用2^32 個點來進行均勻切割,首先按照hash(key)函數算出服務器(節點)的哈希值, 並將其分布到0~2^32的圓環上。用同樣的hash ...