引言 邏輯回歸常用來處理分類問題,最常用來處理二分類問題。 生活中經常遇到具有兩種結果的情況(冬天的北京會下雪,或者不會下雪;暗戀的對象也喜歡我,或者不喜歡我;今年的期末考試會掛科,或者不會掛科… ...
Hessian矩陣與牛頓法 牛頓法主要有兩方面的應用: . 求方程的根 . 求解最優化方法 一. 為什么要用牛頓法求方程的根 問題很多,牛頓法 是什么 目前還沒有講清楚,沒關系,先直觀理解為牛頓法是一種迭代求解方法 Newton童鞋定義的方法 。 假設f x 為待求解方程,利用傳統方法求解,牛頓法求解方程的公式: f x x f x f x x 即 f x f x f x x x 公式可能大家會比 ...
2017-12-22 17:04 0 2768 推薦指數:
引言 邏輯回歸常用來處理分類問題,最常用來處理二分類問題。 生活中經常遇到具有兩種結果的情況(冬天的北京會下雪,或者不會下雪;暗戀的對象也喜歡我,或者不喜歡我;今年的期末考試會掛科,或者不會掛科… ...
轉載自:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩陣是一階偏導數以一定方式排列成的矩陣, 其行列式稱為雅可比行列式 ...
http://baike.baidu.com/link?url=o1ts6Eirjn5mHQCZUHGykiI8tDIdtHHOe6IDXagtcvF9ncOfdDOzT8tmFj41_DEsiUCr ...
轉載自:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 在網上看到的一篇不錯的關於雅克比矩陣,海森矩陣和牛頓法的介紹,非常的簡單易懂,並且有Hessian矩陣在牛頓法上的應用 ...
http://jacoxu.com/jacobian矩陣和hessian矩陣/ 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩陣是一階偏導數以一定方式排列成的矩陣, 其行列式稱為雅可比行列式. 還有, 在代數幾何中, 代數曲線的雅可比量表示雅可比簇:伴隨該曲線的一個代數群, 曲線 ...
牛頓法法主要是為了解決非線性優化問題,其收斂速度比梯度下降速度更快。其需要解決的問題可以描述為:對於目標函數f(x),在無約束條件的情況下求它的最小值。 其中x=(x1,x2,..,xn)是n維空間的向量。我們在下面需要用到的泰勒公式先在這寫出來。 牛頓法的主要思想是:在現有的極小值 ...
牛頓法和擬牛頓法 牛頓法(Newton method)和擬牛頓法(quasi Newton method)是求解無約束最優化問題的常用方法,收斂速度快。牛頓法是迭代算法,每一步需要求解海賽矩陣的逆矩陣,計算比較復雜。擬牛頓法通過正定矩陣近似海賽矩陣的逆矩陣或海賽矩陣,簡化了這一 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e1ecaf30100wgfw.html 在數學中,海塞矩陣是一個自變量為向量的實值函數的二階偏導數組成的方塊矩陣,一元函數就是二階導,多元函數就是二階偏導組成的矩陣。求向量函數最小值時可以使用,矩陣正定是最小值存在的充分條件 ...