思路:使用ajax多次請求服務器,分段生成多個Excel,然后打包壓縮成zip,超鏈接指向下載的文件然后下載。 【HTML部分】 【JS部分】 【PHP部分】 export.php download_zip.php ...
在日常的工作中,很多時候都需要導出各種各樣的報表,但是如果導出的數據一旦比較大,很容易就導致超時,對於這種問題,有很多的解決方法,例如網上說的分批導出 采用CSV 還有就采用JAVA 甚至是C 和C等等去做這種事情,這些都是方法,但我沒有一一去試過,但試過采用CSV方法,確實是要快一點,但感覺治標不治本,因為數據量肯定會越來越多,所以CSV也是支撐不了太久。 在這里,我采用了另外一個方法,采用異步 ...
2017-12-22 10:38 0 1680 推薦指數:
思路:使用ajax多次請求服務器,分段生成多個Excel,然后打包壓縮成zip,超鏈接指向下載的文件然后下載。 【HTML部分】 【JS部分】 【PHP部分】 export.php download_zip.php ...
先下載對應phpExcel 的包就行了https://github.com/PHPOffice/PHPExcel 下載完成 把那個Classes 這個文件夾里面的 文件跟文件夾拿出來就好了。 直接寫到PHPExcel 這個文件里面的。調用很簡單。引入phpExcel 這個類傳遞對應的excel ...
最近在做項目功能時 ,發現有20萬以上的數據。要求導出時直接導出成壓縮包。原來的邏輯是使用poi導出到excel,他是操作對象集合然后將結果寫到excel中。 使用poi等導出時,沒有考慮數據量的問題,大數據量無法滿足,有個幾千行jvm就哭了。更別提幾萬行幾百萬行數據了。 經過一天的研究發現 ...
大數據解決方案 使用緩存: 使用方式:1,使用程序直接保存到內存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 使用緩存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。 最關鍵的問題是:什么時候創建緩存,以及其失效機制。 對於空數據的緩沖:最好用一個特定 ...
1:硬件方面 普通的一個p4的服務器每天最多能支持大約10萬左右的IP,如果訪問量超過10W那么需要專用的服務器才能解決,如果硬件不給力 軟件怎么優化都是於事無補的。主要影響服務器的速度 有:網絡-硬盤讀寫速度-內存大小-cpu處理速度。 2:軟件方面 第一個要說的就是數據庫,首先要有一個 ...
將幾百萬條數據導入到數據庫中,怎么樣高效率的導入?下面我就介紹一個高效率的方法:1、將數據庫文件(DB.csv)導入到DataTable中: ? 1 2 3 ...
隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...
Excel下載 首先大數據量的下載,一般的Excel下載操作是不可能完成的,會導致內存溢出 SXSSFWorkbook 是專門用於大數據了的導出 構造入參rowAccessWindowSize 這個參數,會指定一個sheet可讀取的row數目,超過該數目的row ...