preface Python在大數據行業非常火爆近兩年,as a pythonic,所以也得涉足下大數據分析,下面就聊聊它們。 Python數據分析與挖掘技術概述 所謂數據分析,即對已知的數據進行分析,然后提取出一些有價值的信息,比如統計平均數,標准差等信息,數據分析的數據量可能不會太大 ...
preface Python在大數據行業非常火爆近兩年,as a pythonic,所以也得涉足下大數據分析,下面就聊聊它們。 Python數據分析與挖掘技術概述 所謂數據分析,即對已知的數據進行分析,然后提取出一些有價值的信息,比如統計平均數,標准差等信息,數據分析的數據量可能不會太大,而數據挖掘,是指對大量的數據進行分析與挖倔,得到一些未知的,有價值的信息等,比如從網站的用戶和用戶行為中挖掘出 ...
2017-12-20 23:11 0 5170 推薦指數:
preface Python在大數據行業非常火爆近兩年,as a pythonic,所以也得涉足下大數據分析,下面就聊聊它們。 Python數據分析與挖掘技術概述 所謂數據分析,即對已知的數據進行分析,然后提取出一些有價值的信息,比如統計平均數,標准差等信息,數據分析的數據量可能不會太大 ...
preface 在上一章節我們聊了python大數據分析的基本模塊,下面就說說2個項目吧,第一個是進行淘寶商品數據的挖掘,第二個是進行文本相似度匹配。好了,廢話不多說,趕緊上車。 淘寶商品數據挖掘 數據來源: 自己寫個爬蟲爬吧,爬到后入庫(mysql)。 數據清洗: 所謂的數據 ...
1.概述 大數據時代,數據的存儲與挖掘至關重要。企業在追求高可用性、高擴展性及高容錯性的大數據處理平台的同時還希望能夠降低成本,而Hadoop為實現這些需求提供了解決方案。面對Hadoop的普及和學習熱潮,筆者願意分享自己多年的開發經驗,帶領讀者比較輕松地掌握Hadoop數據挖掘的相關知識 ...
幫助數據科學家更好地理解架構圖 > Photo by Jared Murray on Unsplash 介紹 在使用數據獲取業務價值的公司中,盡管您可能不會一直以數據科學技能為榮,但始終可以很好地管理數據基礎架構。 每個人都希望將數據存儲在可訪問的位置,妥善清理並定期更新 ...
Basis(基礎): SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差和) SAE(Sum of Absolute Error, 絕對誤差和) SRE(Sum of Relative Error, 相對誤差和) MSE(Mean Squared Error ...
大數據的4V特點: Volume(大量):數據巨大。 Velocity(高速):數據產生快,每一天每一秒全球人產生的數據足夠龐大且數據處理也逐漸變快。 Variety(多樣):數據格式多樣化,如音頻數據、文本數據等 Value(價值):通過收集大量數據不相關數據探查並證明其兩者之間 ...