理解滑動平均(exponential moving average)
(exponential moving average)，或者叫做指數加權平均(exponentially we ...
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一般在保存模型參數的時候，都會保存一份moving average，是取了不同迭代次數模型的移動平均，移動平均后的模型往往在性能上會比最后一次迭代保存的模型要好一些。 tensorflow models項目中tutorials下cifar中相關的代碼寫的有點問題，在這寫下我自己的做法： .構建訓練模型時，添加如下代碼 第 行創建了一個指數移動平均類variable averages 第 行將var ...
2017-12-21 16:00 1 6425 推薦指數：
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