gbdt調參的小結
關鍵部分轉自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 第一次知道網格搜索這個方法，不知道在工業中是不是用這種方式 1.首先從步長和迭代次數入手，選擇 ...
原文：gbdt調參過程
二分類GBDT調參過程： Aarshay Jain對Gradient Tree Boosting總結了一套調參方法，如何衡量參數對整體模型性能的影響力呢 基於經驗，Aarshay提出他的見解： 最大葉節點數 max leaf nodes 和 最大樹深度 max depth 對整體模型性能的影響大於 分裂所需最小樣本數 min samples split 葉節點最小樣本數 min samples l ...
2017-12-19 18:11 0 2377 推薦指數：
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