邏輯回歸（LR）和支持向量機（SVM）的區別和聯系
1. 前言 在機器學習的分類問題領域中，有兩個平分秋色的算法，就是邏輯回歸和支持向量機，這兩個算法個有千秋，在不同的問題中有不同的表現效果，下面我們就對它們的區別和聯系做一個簡單的總結。 2. LR和SVM的聯系 都是監督的分類算法。 都是線性分類方法 (不考慮核函數時 ...
原文：Linear SVM和LR的區別和聯系
首先，SVM和LR Logistic Regression 都是分類算法。SVM通常有 個核函數，其中一個是線性核，當使用線性核時，SVM就是Linear SVM，其實就是一個線性分類器，而LR也是一個線性分類器，這是兩者的共同之處。 不同之處在於，第一，LR只要求計算出一個決策面，把樣本點分為兩類就行了，不要求分得有多好 而Linear SVM要求決策面距離兩個類的點的距離要最大。 第二，Lin ...
2017-12-19 14:52 0 1154 推薦指數：
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