並發這一類的）；python多線程不適合cpu密集操作型的任務，主要使用cpu來計算，如大量的數學計算。 ...

多線程與多進程的應用場景不一樣：1、線程的創建開銷小、由於GIL的存在，無法真正並行，適合GUI、網絡通信、文件讀寫等IO密集型場景；2、進程的創建開銷大，可以充分利用多個CPU實現並行，適合計算量比較大（比如單個函數執行需要幾分鍾、幾十分鍾以上），且無需IO（簡單地說就是數據已經在內存中，不需要 ...

Python中的多線程和多進程的應用場景和優缺點。 線程是操作系統分配CPU的基本單位，進程是操作系統分配內存的基本單位。通常我們運行的程序會包含一個或多個進程，而每個進程中又包含一個或多個線程。多線程的優點在於多個線程可以共享進程的內存空間，所以進程間的通信非常容易實現；但是如果使用官方 ...

舉個栗子：我要快速裝滿一桶水，如果一個人向桶中加水需要耗時很久，如果多個人加水呢？結果速度變快了、效率提高了。 很顯然一個人干活不能滿足我們的設計需要，使用多個就提升了速度並實現了並發不等待。 使用多線程和多進程也是同理，就是為了提高程序執行效率，實現並發/並行。 什么情況下使用多進程 ...

多進程、多線程 目錄 多進程、多線程 線程和進程的區別 python GIL(Global Interpreter Lock) 線程 線程鎖 進程 Python實現多進程 Python ...

進程的概念 進程：一個正在執行的程序 計算機程序是存儲在磁盤上的可執行二進制（或其他類型）文件，只有把它們加載到內存中，並被操作系統調用，它們才會擁有其自己的生命周期。 進程是表示的一個正在執行的程序。 每個進程都擁有自己的地址空間、內存、數據棧以及其他用於跟蹤執行的輔助數據 ...

一 進程與線程的概念 1.1 進程 考慮一個場景：瀏覽器，網易雲音樂以及notepad++ 三個軟件只能順序執行是怎樣一種場景呢？另外，假如有兩個程序A和B，程序A在執行到一半的過程中，需要讀取大量的數據輸入（I/O操作），而此時CPU只能靜靜地等待任務A讀取完數據才能繼續執行 ...

前面的這段話是來自我看的一片博文。【一切基於cpython】 cpu密集為何使用多進程： io密集為何使用多線程 ...