前面的這段話是來自我看的一片博文。【一切基於cpython】
cpu密集為何使用多進程：
1.獲取GIL 2.執行代碼直到sleep或者是python虛擬機將其掛起。 3.釋放GIL 可見，某個線程想要執行，必須先拿到GIL，我們可以把GIL看作是“通行證”，並且在一個python進程中，GIL只有一個。拿不到通行證的線程，就不允許進入CPU執行。 在python2.x里，GIL的釋放邏輯是當前線程遇見IO操作或者ticks計數達到100（ticks可以看作是python自身的一個計數器，專門做用於GIL，每次釋放后歸零，
這個計數可以通過 sys.setcheckinterval 來調整），進行釋放。 而每次釋放GIL鎖，線程進行鎖競爭、切換線程，會消耗資源。並且由於GIL鎖存在，python里一個進程永遠只能同時執行一個線程(拿到GIL的線程才能執行)，
這就是為什么在多核CPU上，python的多線程效率並不高。
io密集為何使用多線程
IO密集型代碼(文件處理、網絡爬蟲等)，多線程能夠有效提升效率(單線程下有IO操作會進行IO等待，造成不必要的時間浪費，而開啟多線程能在線程A等待時，
自動切換到線程B，可以不浪費CPU的資源，從而能提升程序執行效率)。所以python的多線程對IO密集型代碼比較友好。