MATLAB神經網絡（7） RBF網絡的回歸——非線性函數回歸的實現
7.1 案例背景 7.1.1 RBF神經網絡概述 徑向基函數是多維空間插值的傳統技術，RBF神經網絡屬於前向神經網絡類型，網絡的結構與多層前向網絡類似，是一種三層的前向網絡。第一層為輸入層，由信號源結點組成；第二層為隱藏層，隱藏層節點數視所描述問題的需要而定，隱藏層中神經元的變換函數即徑向 ...
原文：RBF網絡的matlab實現
一 用工具箱實現函數擬合 參考：http: blog.csdn.net zb article details newrb 該函數可以用來設計一個近似徑向基網絡 approximate RBF 。調用格式為： net,tr newrb P,T,GOAL,SPREAD,MN,DF 其中P為Q組輸入向量組成的R Q位矩陣，T為Q組目標分類向量組成的S Q維矩陣。GOAL為均方誤差目標 Mean Squa ...
2017-12-19 09:00 0 9596 推薦指數：
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來源：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/13297881 1、徑向基函數 徑向基函數（Radical Basis Function，RBF）方法是Powell在1985年提出的。所謂徑向基函數，其實就是某種沿徑向對稱的標量函數 ...