一、准備環境: 創建Kafka Topic和HBase表 1. 在kerberos環境下創建Kafka Topic 1.1 因為kafka默認使用的協議為PLAINTEXT,在kerberos環境下需要變更其通信協議: 在${KAFKA_HOME}/config ...
一些概念 一個partition 對應一個task,一個task 必定存在於一個Executor,一個Executor 對應一個JVM. Partition 是一個可迭代數據集合 Task 本質是作用於Partition的線程 問題 Task 里如何使用Kafka Producer 將數據發送到Kafka呢。 其他譬如HBase Redis MySQL 也是如此。 解決方案 直觀的解決方案自然是 ...
2017-12-17 13:40 0 1203 推薦指數:
一、准備環境: 創建Kafka Topic和HBase表 1. 在kerberos環境下創建Kafka Topic 1.1 因為kafka默認使用的協議為PLAINTEXT,在kerberos環境下需要變更其通信協議: 在${KAFKA_HOME}/config ...
1)spark把數據寫入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,這里用到了 implicit conversion,需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark寫入 ...
本項目是為網站日志流量分析做的基礎:網站日志流量分析系統,Kafka、HBase集群的搭建可參考:使用Docker搭建Spark集群(用於實現網站流量實時分析模塊),里面有關於該搭建過程 本次對接Kafka及HBase是基於使用Docker搭建Spark集群(用於實現網站流量實時分析模塊 ...
在使用Spark時經常需要把數據落入HBase中,如果使用普通的Java API,寫入會速度很慢。還好Spark提供了Bulk寫入方式的接口。那么Bulk寫入與普通寫入相比有什么優勢呢? BulkLoad不會寫WAL,也不會產生flush以及split。 如果我們大量調用PUT接口插入 ...
Spark將DataFrame進行一些列處理后,需要將之寫入mysql,下面是實現過程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,這樣方便后續的配置添加。 2.需要的jar依賴(sbt版本,maven的對應修改即可) 3.完整實現 ...
第一種方式: 第二種方式: 第三種方式: ...
作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 大家都知道用mapreduce或者spark寫入已知的hbase中的表時,直接在mapreduce或者spark的driver class中聲明如下代碼 隨后 ...