隨機森林算法demo python spark
關鍵參數 最重要的，常常需要調試以提高算法效果的有兩個參數：numTrees，maxDepth。 numTrees（決策樹的個數）：增加決策樹的個數會降低預測結果的方差，這樣在測試時會有更高的accuracy。訓練時間大致與numTrees呈線性增長關系。 maxDepth ...
原文：Spark mllib 隨機森林算法的簡單應用（附代碼）
此前用自己實現的隨機森林算法，應用在titanic生還者預測的數據集上。事實上，有很多開源的算法包供我們使用。無論是本地的機器學習算法包sklearn 還是分布式的spark mllib，都是非常不錯的選擇。 Spark是目前比較流行的分布式計算解決方案，同時支持集群模式和本地單機模式。由於其通過scala語言開發，原生支持scala，同時由於python在科學計算等領域的廣泛應用，Spark也提 ...
2017-12-15 17:39 0 1568 推薦指數：
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