原文:互信息和條件互信息——信息熵計算

之前自己用R寫的互信息和條件互信息代碼,雖然結果是正確的,但是時間復雜度太高。 最近看了信息熵的相關知識,考慮用信息熵來計算互信息和條件互信息。 MI X,Y H X H X Y H X :熵,一種不確定性的度量 H X,Y :聯合熵,兩個元素同時發生的不確定度 MI X,Y 即是信息增益,信息增益相關知識可以參考前一篇博客。 H X,Y H X H Y X gt H X Y H X,Y H Y ...

2017-12-14 21:18 1 8135 推薦指數:

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互信息條件互信息

公式 原始互信息計算R代碼: 數據類型如下: 原始條件互信息計算R代碼: ...

Mon Dec 04 04:46:00 CST 2017 0 2579
信息互信息信息熵

信息的含義包括兩個方面: 1.自信息表示事件發生前,事件發生的不確定性。 2.自信息表示事件發生后,事件所包含的信息量,是提供給信宿的信息量,也是解除這種不確定性所需要的信息量。 互信息: 離散隨機事件之間的互信息: 換句話說就是,事件x,y之間的互信息等於“x的自信息 ...

Wed Apr 13 07:31:00 CST 2016 0 12161
信息熵、相對(KL散度)、交叉條件互信息、聯合

信息熵   信息量和信息熵的概念最早是出現在通信理論中的,其概念最早是由信息論鼻祖香農在其經典著作《A Mathematical Theory of Communication》中提出的。如今,這些概念不僅僅是通信領域中的基礎概念,也被廣泛的應用到了其他的領域中,比如機器學習。   信息量用來 ...

Sat Jan 18 03:57:00 CST 2020 0 963
信息量、互信息

信息信息量是通過概率來定義的:如果一件事情的概率很低,那么它的信息量就很大;反之,如果一件事情的概率很高,它的信息量就很低。簡而言之,概率小的事件信息量大,因此信息量 \(I(x)\) 可以定義如下: \[I(x) := log(\frac{1}{p(x)}) \] 信息熵/ ...

Wed Oct 20 20:04:00 CST 2021 1 112
互信息

或0。 互信息實際上是更廣泛的相對的特殊情形 如果變量不是獨立的,那么我們可以通過考察聯合概率分布與邊緣概率 ...

Thu Dec 06 04:32:00 CST 2018 0 1117
、相對互信息

一、 的定義: 其對數log的底為2,若使用底為b的對數,則記為。當對數底為時,的單位為奈特。 用表示數學期望,如果,則隨機變量的期望值為, 當,關於的分布自指數學期望。而為隨機變量的期望值,其是的概率密度函數,則可寫為, 引理: 證明: 二、聯合條件 ...

Thu Sep 01 01:47:00 CST 2016 1 3474
互信息

最近看一些文檔,看見了互信息的使用,第一次接觸互信息,感覺和專業有些相關,就把它記錄下來,下面是一片不錯的文章。 互信息(Mutual Information)是度量兩個事件集合之間的相關性(mutual dependence)。 平均互信息量定義: 互信息量I(xi;yj)在聯合 ...

Mon May 19 18:08:00 CST 2014 0 5094
互信息

互信息 Pointwise mutual information (PMI), or point mutual information, is a measure of association used in information theory andstatistics. ...

Fri Oct 04 01:49:00 CST 2013 0 4571
 
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