基於邏輯回歸的利用欠采樣處理類別不平衡的信用卡欺詐檢測
數據集 (一）認識數據、分析數據， ...
原文：數據挖掘實戰（二）—— 類不平衡問題_信用卡欺詐檢測
寫在jupyter里面比較漂亮： https: douzujun.github.io page E C BA E A E AD A E B A E AC E AE B E B BB E B D E B B E A A E AE E A E BF A E A E D A E AC BA E AF E A E B B.html Out : Time V V V V V V V V V ... V V ...
2017-12-13 22:35 1 1556 推薦指數：
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總結：不平衡數據的分類，（1）數據層面：使用過采樣是主流，過采樣通常使用smote，或者少數使用數據復制。過采樣后模型選擇RF、xgboost、神經網絡能夠取得非常不錯的效果。（2）模型層面：使用模型集成，樣本不做處理，將各個模型進行特征選擇、參數調優后進行集成，通常也能夠取得 ...