tf.nn.conv2d函數和tf.nn.max_pool函數介紹
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 介紹參數： input：指卷積需要輸入的參數，具有這樣的shape[batch, in_height, in_width ...
原文：tf.nn.conv2d 和 tf.nn.max_pool 中 padding 分別為 'VALID' 和 'SAME' 的直覺上的經驗和測試代碼
這個地方一開始是迷糊的，寫代碼做比較分析，總結出直覺上的經驗 某人若想看精准的解釋，移步這個網址 http: blog.csdn.net fireflychh article details ，但我覺得直覺上的經驗更有用，如下: 直覺上的經驗： 一件確定的事: padding 無論取 SAME 還是取 VALID , 它在 conv d 和 max pool 上的表現是一致的 padding SA ...
2017-12-13 22:31 0 3407 推薦指數：
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