轉錄組差異表達分析小實戰(二) Posted: 八月 14, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments 差異基因表達分析 我按照前面的流程轉錄組差異表達分析小實戰(一),將小鼠的4個樣本又重新跑了一遍,從而獲得一個新 ...
Ballgown是分析轉錄組差異表達的R包。 軟件安裝: 運行R, source http: bioconductor.org biocLite.R biocLite ballgown R會自動安裝Ballgown,及相應的依賴包。 Ballgown的輸入文件 StringTie使用 B參數直接生成Ballgown的輸入文件,Cufflinks的輸出結果需要使用Tablemaker生成Ballg ...
2017-12-13 12:37 0 3077 推薦指數:
轉錄組差異表達分析小實戰(二) Posted: 八月 14, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments 差異基因表達分析 我按照前面的流程轉錄組差異表達分析小實戰(一),將小鼠的4個樣本又重新跑了一遍,從而獲得一個新 ...
轉錄組差異表達分析小實戰(一) Posted: 七月 28, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments 讀文獻獲取數據 文獻名稱:AKAP95 regulates splicing through ...
仍然是兩年前的筆記 1. prepare-reference 如果用RSEM對比對后的bam進行轉錄本定量,則在比對過程中要確保比對用到的索引是由rsem-prepare-reference產生的。 可以看到,單純用bowtie2建的索引和rsem調用bowtie2建的索引 ...
作業要求: 使用R語言,載入表達矩陣,然后設置好分組信息,統一用DEseq2進行差異分析,當然也可以走走edgeR或者limma的voom流程。 基本任務是得到差異分析結果,進階任務是比較多個差異分析結果的異同點。 【1】安裝DESeq2 DESeq2對於輸入數據 ...
HISAT2,StringTie,Ballgown處理轉錄組數據 本文總閱讀量次2017-05-26 HISAT2,StringTie,Ballgown處理轉錄組數據思路如下: 數據質控 將RNA-seq的測序reads使用hisat2比對 samtools ...
轉錄組分析---Hisat2+StringTie+Ballgown使用 (2016-10-10 08:14:45) 轉載▼ 標簽: 生物信息學 轉錄組 1.Hisat2建立 ...
作業要求: 我們統一選擇p<0.05而且abs(logFC)大於一個與眾的基因為顯著差異表達基因集,對這個基因集用R包做KEGG/GO超幾何分布檢驗分析。 然后把表達矩陣和分組信息分別作出cls和gct文件,導入到GSEA軟件分析。 基本任務是完成這個分析。 【1】環境 ...
引入clusterProfiler與注釋數據 GO(gene ontology)分析 GO,Gene Ontology,是基因功能國際標准分類體系。它旨在建立一個適用於各種物種的,對基因和蛋白質功能進行限定和描述的,並能隨着研究不斷深入而更新的語言詞匯標准。GO分為分子功能 ...