1.概念 編輯距離,指的是兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括:(1)將一個字符替換成另一個字符,(2)插入一個字符,(3)刪除一個字符。 相似度,等於“編輯距離+1”的倒數。 2.分析 設有字符串a[0...n],b[0...m ...
詞語相似性比較,最容易想到的就是編輯距離,也叫做Levenshtein Distance算法。在Python中是有現成的模塊可以幫助做這個的,不過代碼也很簡單,我這邊就用scala實現了一版。 編輯距離 編輯距離是指一個字符串改編成另一個字符串的最短距離,它描述了兩個字符串的相近程度。比如: 因此所有修改,移動,刪除,新增都算是一次編輯操作。 算法很簡單: 初始化 x i n g l o n g ...
2017-12-12 17:38 0 1852 推薦指數:
1.概念 編輯距離,指的是兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括:(1)將一個字符替換成另一個字符,(2)插入一個字符,(3)刪除一個字符。 相似度,等於“編輯距離+1”的倒數。 2.分析 設有字符串a[0...n],b[0...m ...
問題 許多程序會大量使用字符串。對於不同的字符串,我們希望能夠有辦法判斷其相似程度。我們定義了一套操作方法來把兩個不相同的字符串變得相同,具體的操作方法為:1.修改一個字符(如把“a”替換為“b”)。2.增加一個字符(如把“abdd”變為“aebdd”)。3.刪除一個字 ...
在搞驗證碼識別的時候需要比較字符代碼的相似度用到“編輯距離算法”,關於原理和C#實現做個記錄。 據百度百科介紹: 編輯距離,又稱Levenshtein距離(也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明它們越是不同。許可 ...
在搞驗證碼識別的時候需要比較字符代碼的相似度用到“編輯距離算法”,關於原理和C#實現做個記錄。據百度百科介紹:編輯距離,又稱Levenshtein距離(也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明它們越是不同。許可的編輯 ...
轉載至:http://www.cnblogs.com/ivanyb/archive/2011/11/25/2263356.html 編輯距離,又稱Levenshtein距離(也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明 ...
詞語相似度計算 當事物可以計算的時候就產生了智能 ----Alert 一、詞語相似度 詞義相似度計算在很多領域中都有廣泛的應用,例如信息檢索 ...
快看小說網編輯距離概念描述: 編輯距離,又稱Levenshtein距離熱血男兒闖都市,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 例如將kitten一字轉成sitting: sitten ...
編輯距離概念描述: 編輯距離,又稱Levenshtein距離,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 例如將kitten一字轉成sitting: sitten (k→s) sittin ...