回歸模型與房價預測
1. 導入boston房價數據集 2. 一元線性回歸模型，建立一個變量與房價之間的預測模型，並圖形化顯示。 3. 多元線性回歸模型，建立13個變量與房價之間的預測模型，並檢測模型好壞，並圖形化顯示。 4.一元多項式回歸模型，建立一個變量與房價之間的預測模型，並圖形化顯示。 ...
原文：Ames房價預測特征工程
最近學人工智能，講到了Kaggle上的一個競賽任務，Ames房價預測 。本文將描述一下數據預處理和特征工程所進行的操作，具體代碼Click Me。 原始數據集共有特征 個，數值型特征 個，非數值型特征 個。有很多缺失值。 離群點檢測 以GrLivArea 地上面積 和SalePrice 房價 為自變量和因變量，得到如下散點圖： 從上圖中可以看出有 個極端的離群點在圖的右下角 面積很大，但價格很低 ...
2017-12-11 00:50 0 1047 推薦指數：
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