原文:sklearn 中 make_blobs模塊使用

sklearn.datasets.make blobs n samples , n features , centers , cluster std . , center box . , . , shuffle True, random state None 屬性含義: n samples: int, optional default The total number of points equa ...

2017-12-09 15:40 0 8264 推薦指數:

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make_blobs

一、make_blobs簡介  scikitmake_blobs方法常被用來生成聚類算法的測試數據,直觀地說,make_blobs會根據用戶指定的特征數量、中心點數量、范圍等來生成幾類數據,這些數據可用於測試聚類算法的效果。 二、函數原型 ...

Sun Jul 22 05:59:00 CST 2018 0 1017
scikit-leanr 庫make_blobs() 函數

sklearn.datasets.make_blobs() 是用於創建多類單標簽數據集的函數,它為每個類分配一個或多個正態分布的點集。 參數的英文含義: View Code 返回值 X : array of shape [n_samples ...

Fri Dec 20 00:23:00 CST 2019 0 1126
聚類算法數據生成器make_blobs

make_blobs會根據用戶指定的特征數量、中心點數量、范圍等來生成幾類數據,這些數據可用於測試聚類算法的效果。 n_samples是待生成的樣本數量,n_features是每個樣本的特征數,centers是簇數量,也可以直接指定每個簇的中心點centers=[[-1,1 ...

Thu Apr 18 05:42:00 CST 2019 0 708
sklearn.datasets.make_blobs()函數用法

參考:https://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html 函數原型:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features ...

Wed Nov 21 06:06:00 CST 2018 0 2526
詳解sklearnmake_moons函數

make_moons是函數用來生成數據集,在sklearn.datasets里,具體用法如下: 主要參數作用如下:n_numbers:生成樣本數量shuffle:是否打亂,類似於將數據集random一下noise:默認是false,數據集是否加入高斯噪聲random_state ...

Sat Feb 01 19:08:00 CST 2020 0 2654
 
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