原文:Pytorch LSTM 詞性判斷

首先,我們定義好一個LSTM網絡,然后給出一個句子,每個句子都有很多個詞構成,每個詞可以用一個詞向量表示,這樣一句話就可以形成一個序列,我們將這個序列依次傳入LSTM,然后就可以得到與序列等長的輸出,每個輸出都表示的是一種詞性,比如名詞,動詞之類的,還是一種分類問題,每個單詞都屬於幾種詞性中的一種。 我們可以思考一下為什么LSTM在這個問題里面起着重要的作用。如果我們完全孤立的對一個詞做詞性的判斷 ...

2017-12-08 21:32 0 1884 推薦指數:

查看詳情

PyTorch LSTM的一個簡單例子:實現單詞詞性判斷

本文將使用LSTM來判別一句話中每一個單詞的詞性。在一句話中,如果我們孤立地看某一個單詞,比如單詞book,而不看book前面的單詞,就不能准確的判斷book在這句話中是動詞還是名詞,但如果我們能記住book前面出現的單詞,那么就能很有把握地判斷book的詞性LSTM神經網絡就能記住 ...

Sun Mar 22 18:48:00 CST 2020 3 1736
pytorchLSTM

from:http://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-nn/#recurrent-layers class torch.nn.LSTM( args, * kwargs)[source] 將一個多層 ...

Sun Dec 17 23:50:00 CST 2017 0 1655
pytorchpytorch-LSTM

pytorch-LSTM() torch.nn包下實現了LSTM函數,實現LSTM層。多個LSTMcell組合起來是LSTMLSTM自動實現了前向傳播,不需要自己對序列進行迭代。 LSTM的用到的參數如下:創建LSTM指定如下參數,至少指定前三個參數 為了統一,以后 ...

Tue Nov 06 17:43:00 CST 2018 2 10988
LSTM 的使用(Pytorch

LSTM 參數 input_size:輸入維數 hidden_size:輸出維數 num_layers:LSTM層數,默認是1 bias:True 或者 False,決定是否使用bias, False則b_h=0. 默認為True batch_first:True 或者 False ...

Sat Oct 10 00:31:00 CST 2020 0 968
Pytorch-LSTM

1.nn.LSTM 1.1lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 參數: input_size:輸入特征的維度, 一般rnn中輸入的是詞向量,那么 input_size 就等於一個詞向量的維度,即feature_len ...

Thu Jul 23 00:27:00 CST 2020 0 1594
pytorchLSTM筆記

1 torch 與keras的不同 pytorchLSTM初始化時的句子長度不是固定的,是可以動態調整的,只是作為batch訓練時,需要保證句子的長度是統一的。 keras初始化模型是必須傳入句子長度,也就是lstm的單元數,這個是模型參數的一部分 經實驗證明,不同的輸入長度 ...

Mon Sep 16 22:58:00 CST 2019 0 1397
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM