最近學習主題模型pLSA、LDA,就想拿來試試中文。首先就是找文本進行切詞、去停用詞等預處理,這里我找了開源工具IKAnalyzer2012,下載地址:(:(注意:這里盡量下載最新版本,我這里用的IKAnalyzer2012.zip 這本版本后來測試時發現bug,這里建議 ...
在Spark中使用ansj分詞先要將ansj seg . . .jar和nlp lang . . .jar加入工程 ansj源碼github:https: github.com NLPchina ansj seg ansj下載鏈接:https: oss.sonatype.org content repositories releases org ansj ansj seg nlp lang下載鏈接 ...
2017-12-08 18:44 1 3449 推薦指數:
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工具包:https://taku910.github.io/crfpp/#tips 語料:http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/ 安裝: 1)下載l ...
目標:對大約6w條微博進行分類 環境:R語言 由於時間較緊,且人手不夠,不能采用分類方法,主要是沒有時間人工分類一部分生成訓練集……所以只能用聚類方法,聚類最簡單的方法無外乎:K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means方法,但結果並不好,所以最終采用的是層次聚類,也幸虧 ...
因為詞雲有利於體現文本信息,所以我就將那天無聊時爬取的《悲傷逆流成河》的評論處理了一下,生成了詞雲。 關於爬取影評的爬蟲大概長這個樣子(實際上是沒有爬完的): 在獲取到文本之后我們就可以開始下面的工作了。 先說一下總體流程: 獲取文本-->對文本進行處理,分詞 ...
中文分詞的方法非常多,基於詞庫是最基本的,但是當前各大互聯網公司基本上不會僅僅依賴於詞庫的分詞,一般以機器學習的分詞為主,詞庫分詞的方式為輔。在很久以前,我提過利用隱馬爾科夫模型進行中文分詞,條件隨機場其實是隱馬爾科夫模型的一次升級版本,網上有很多關於條件隨機場模型的分詞 ...
中文分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。 分詞模塊jieba,它是python比較好用的分詞模塊。待分詞的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意:不建議直接輸入 GBK ...
今天,翻出了我以前在本科階段寫的一些論文,雖然有幾篇沒有發表。突然發現很多還是比較實用,雖然學術價值並不是很大,於是我重新整理了下,用最簡單的方式,摘要了部分出來拼成此文,當然拼的原料都是自己的,本文適合初學者,如若轉載,請著名版權。 中文分詞已經是老調重彈的話題了,傳統的基於詞庫的分詞 ...
Ansj是由孫健(ansjsun)開源的一個中文分詞器,為ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram + HMM分詞模型(可參考我之前寫的文章):在Bigram分詞的基礎上,識別未登錄詞,以提高分詞准確度。雖然基本分詞原理與ICTLAS的一樣,但是Ansj做了一些工程上的優化,比如:用DAT ...