原文:自然語言處理要解決的問題

自然語言處理要解決的問題: 其實,自然語言處理的應用非常廣泛,如: 垃圾郵件識別 通過自動分析郵件中的文本內容,判斷該郵件是否垃圾郵件。 中文輸入法 通過識別輸入的拼音字符串,識別用戶希望輸入的漢字。 機器翻譯 將文本從一種語言轉成另一種語言,如中英文機器翻譯。 自動問答 客服機器人 用文本輸入一個問題,再返回一段文本作為問題的答案。 這里簡單羅列了一些NLP的常見領域:分詞,詞性標注,命名實體識 ...

2017-12-08 13:46 1 2526 推薦指數:

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自然語言處理之序列標注問題

變得更簡單了。   序列標注問題包括自然語言處理中的分詞,詞性標注,命名實體識別,關鍵詞抽取,詞義角色 ...

Thu Jul 26 05:38:00 CST 2018 4 20369
自然語言處理之jieba分詞

比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...

Tue Aug 18 15:15:00 CST 2020 0 2199
自然語言處理項目流程

第一步:獲取語料 1、已有語料 2、網上下載、抓取語料 第二步:語料預處理 1、語料清洗 2、分詞 3、詞性標注 4、去停用詞 三、特征工程 1、詞袋模型(BoW) 2、詞向量 第四步:特征選擇 ...

Fri Jul 26 18:16:00 CST 2019 0 561
python 自然語言處理(五)____WordNet

WordNet是面向語義的英語詞典,與傳統辭典類似,但結構更豐富。nltk中包括英語WordNet,共有155287個單詞和117659個同義詞。 1.尋找同義詞 這里以motorcar為例,尋找 ...

Mon Feb 20 03:49:00 CST 2017 1 8901
Python 自然語言處理筆記(一)

一. NLTK的幾個常用函數 1. Concordance   實例如下:  這個函數就是用來搜索單詞word在text 中出現多的情況,包括出現的那一行,重點強調上下文。從輸出來 ...

Wed Feb 15 00:10:00 CST 2017 0 7210
NLP 自然語言處理實戰

前言 自然語言處理 ( Natural Language Processing, NLP) 是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法,用於分析理解機器與人之間的交互,常用的領域有:實體識別、文本糾錯、情感分析、文本 ...

Mon Mar 28 22:43:00 CST 2022 0 2647
自然語言處理之jieba分詞

英文分詞可以使用空格,中文就不同了,一些分詞的原理后面再來說,先說下python中常用的jieba這個工具。 首先要注意自己在做練習時不要使用jieba.Py命名文件,否則會出現 jieba ha ...

Sun Feb 25 00:47:00 CST 2018 0 4547
自然語言處理(一) 關系抽取

Relation Extraction 信息抽取在自然語言處理中是一個很重要的工作,特別在當今信息爆炸的背景下,顯得格外的生重要。從海量的非結構外的文本中抽取出有用的信息,並結構化成下游工作可用的格式,這是信息抽取的存在意義。信息抽取又可分為實體抽取或稱命名實體識別,關系抽取以及事件抽取等。命名 ...

Mon Mar 11 14:36:00 CST 2019 0 12960
 
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