簡介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成設計與0.8 Direct Stream方法類似。 它提供了簡單的並行性，Kafka分區和Spark分區之間的1：1對應關系，以及對偏移量和元數據的訪問。 但是，由於較新的集成使用新的Kafka消費者API而不是簡單的API，所以在 ...

　　最近要做一個日志實時分析的應用，采用了flume+kafka+sparkstreaming框架，先搞了一個測試Demo，本文沒有分析其架構原理。 　　簡介：flume是一個分布式，高可靠，可用的海量日志聚合系統，kafka是一高吞吐量的分布式發布訂閱系統，sparkstreaming是建立在 ...

Kafka為一個分布式的消息隊列，spark流操作kafka有兩種方式： 一種是利用接收器（receiver）和kafaka的高層API實現。 一種是不利用接收器，直接用kafka底層的API來實現（spark1.3以后引入）。 Receiver方式 ...

SparkStreaming消費Kafka數據的時候，當有大量初始化數據時會拖累整個streaming程序的運行，問有什么辦法？ 總體來說這個問題大概有兩種解決思路： 1.在Spark端設置限速；2.在Kafka端設置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子說過了，主要的思路是設置 ...

Spark Streaming + Kafka集成指南 Kafka項目在版本0.8和0.10之間引入了一個新的消費者API，因此有兩個獨立的相應Spark Streaming包可用。請選擇正確的包， 請注意，0.8集成與后來的0.9和0.10代理兼容，但0.10集成與早期的代理不兼容。 注意 ...

這里使用的是低級API，因為高級API非常不好用，需要繁瑣的配置，也不夠自動化，卻和低級API的效果一樣，所以這里以低級API做演示 你得有zookeeper和kafka 我這里是3台節點主機 架構圖 與高級API的區別,簡單並行(不需要創造多個輸入流，它會自動並行讀取kafka ...

SparkStreaming-Kafka集成 參考鏈接： Spark Streaming + Kafka Integration Guide 文章基本是官方的翻譯， 最多再加入了一小部分自己的思考在內， 如果能看懂官方文檔， 也可以自行查看官網。 另外就是提供了自己實現 ...

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming，並且結合Kafka，獲取實時道路交通擁堵情況信息。 2.目的 對監控點平均車速進行監控，可以實時獲取交通擁堵情況信息。相關部門可以對交通擁堵情況采取措施。 e.g.1.通過廣播方式 ...