開篇 在做一個Low Poly的課題,而這種低多邊形的成像效果在現在設計中越來越被喜歡,其中的低多邊形都是由三角形組成的。 而如何自動生成這些看起來很特殊的三角形,就是本章要討論的內容。 項目地址: https://github.com/zhiyishou/polyer Demo ...
直接摘自百度百科,希望大家能根據下面的介紹稍微理順思路,按需使用,加油 解釋一下:點集的三角剖分 Triangulation ,對數值分析 比如有限元分析 以及圖形學來說,都是極為重要的一項預處理技術。尤其是Delaunay三角剖分,由於其獨特性,關於點集的很多種幾何圖都和Delaunay三角剖分相關,如Voronoi圖,EMST樹,Gabriel圖等。Delaunay三角剖分有最大化最小角, 最 ...
2017-12-06 16:43 0 1647 推薦指數:
開篇 在做一個Low Poly的課題,而這種低多邊形的成像效果在現在設計中越來越被喜歡,其中的低多邊形都是由三角形組成的。 而如何自動生成這些看起來很特殊的三角形,就是本章要討論的內容。 項目地址: https://github.com/zhiyishou/polyer Demo ...
點集的三角剖分(Triangulation),對數值分析(比如有限元分析)以及圖形學來說,都是極為重要的一項預處理技術。尤其是Delaunay三角剖分,由於其獨特性,關於點集的很多種幾何圖都和Delaunay三角剖分相關,如Voronoi圖,EMST樹,Gabriel圖 ...
Delaunay三角剖分是1934年發明的將空間點連接為三角形,使得所有三角形中最小角最大的一個技術 ...
刷題的時候發現了這么一個新的東西:Voronoi圖和Delaunay三角剖分 發現這個東西可以$O(nlogn)$解決平面圖最小生成樹問題感覺非常棒 然后就去學了.. 看的n+e的blog,感謝n+e的耐心教導.. Voronoi圖是個啥 百度百科 Delaunay ...
=1001.2101.3001.4242 鑒於Delaunay三角剖分在點雲擬合方面有不錯的應用,現對該算法的原理進行簡單 ...
https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/68065170 一.原理部分 點集的三角剖分(Triangulation),對數值分析(如有限元分析)以及圖形學來說,都是極為重要的預處理技術。尤其是Delaunay三角剖分,關於點集 ...
下面介紹Delaunay三角剖分算法: 一. 生成凸包生成凸包的算法在我的另一個博文有詳細介紹 二. 凸包切分 在凸包鏈表中每次尋找一個由相鄰兩條凸包邊組成的三角形,在該三角形的內部和邊界上都不包含凸包上的任何其它點。將這個點去掉后得到新的凸包鏈表。重復這個過程,直到凸包鏈表中只剩三個離散點 ...
1,介紹 開始之前,向大家提前說聲抱歉,上一篇文章末尾提到了,在這篇文章將給大家介紹關於用 OpenCV 實現人臉融合技術,由於人臉融合技術所需的知識儲備有點多,不只是之前介紹的的特征點提取,還有本文所提到的三角剖分,因此文章會向后面推遲一點,但請大家放心,人臉融合技術一定會在隨后的幾篇文章安排 ...