sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier的k-近鄰算法使用介紹
Source code:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/1495f6924/sklearn/neighbors/classification.py#L23 1,KNeighborsClassifier參數介紹 ...
原文：sklearn.neighbors.kneighbors_graph的簡單屬性介紹
n neighbors：整數，可選 默認值為 ,用k neighbors查找的近鄰數。 radius：浮點數，可選 默認值為 . algorithm： auto , ball tree , kd tree , brute ,可選 算法用來計算臨近的值， ball tree 會用BallTree, kd tree 會用KDtree, brute 會用burte force來搜尋。 auto 會基於 ...
2017-12-06 11:00 0 2345 推薦指數：
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