對比在android中批量插入數據的3中方式對比(各插入1W條數據所花費的時間): 1、 一個一個插入 耗時:106524ms,也就是106s 2、 開啟事務批量插入,使用SqliteDateBase中的insert(String table, String ...
SQLite作為輕量級,零安裝的數據庫,用在小型桌面應用程序上特別合適。 網上搜了一下,貌似在程序中無法直接從格式化文本或CSV文件導入SQLite,只能逐條insert,這一點比起SQL SERVER就差了一些。 好在SQLite經過優化后大批量插入速度也還可以,方法就是事務 參數化,直接上代碼。 ...
2017-12-05 18:35 0 1568 推薦指數:
對比在android中批量插入數據的3中方式對比(各插入1W條數據所花費的時間): 1、 一個一個插入 耗時:106524ms,也就是106s 2、 開啟事務批量插入,使用SqliteDateBase中的insert(String table, String ...
1.插入 分批次插入 5w條數據,每次插入5000,總耗時在50s左右 2.刪除 mysql一次性刪除大量數據是有可能造成死鎖的,而且也會拋異常 The total number of locks exceeds the lock table size ...
公司有一個項目,需要頻繁的插入數據到MySQL數據庫中,設計目標要求能支持平均每秒插入1000條數據以上。目前功能已經實現,不過一做壓力測試,發現數據庫成為瓶頸,每秒僅能插入100多條數據,遠遠達不到設計目標。到MySQL官方網站查了查資料,發現MySQL支持在一條INSERT語句中插入多條記錄 ...
超過100萬以上數據 刪除的時候 會非常慢且產生大量日志文件 最大的問題是內存爆表 導致得多次重啟服務才能刪除整個庫 暫時提出初步優化方案 1.設置日志為簡單模式,處理完后恢復 ALTER DATABASE tcgpsdb SET RECOVERY SIMPLE --簡單模式ALTER ...
65536條數據一共花30多分鍾,完全出乎我的意料。於是問了一下同事,他們在處理這種大批量數據導入的時候是 ...
在工作中遇到了需要大批量的更新同步數據,首先用了個笨方法測試,那就是for循環插入與更新。由於數據是從另外一個大型網站的接口中獲取的,我本地需要進行處理后,再進行更新與判斷,程序執行完成之后,發現耗時太長,僅僅五千條數據就耗時了五個小時左右,非常耗時間。 在進行更新與插入的操作 ...
一,背景介紹 實際投產過程中,遇到過各種報表或者大數據分析的場景,總不可避免較大量級的數據落庫需求。 二,實現方式 1,事務分割提交 即開啟事務->插庫->每隔一定數目 ...
有時候做壓力測試時需要數據翻倍,使用游標進行循環是效率最低的方法。此處推薦用一個物理表進行插入。 1.創建一個表temp,只包含一列,row即可。填充數據1,2,3,4,5....10000。 2.例如現在要翻倍的數據表A(id int,name varchar(255),則可以這樣做 ...