【深度學習系列】用Tensorflow實現經典CNN網絡Vgg
上周我們講了經典CNN網絡AlexNet對圖像分類的效果，2014年，在AlexNet出來的兩年后，牛津大學提出了Vgg網絡，並在ILSVRC 2014中的classification項目的比賽中取得了第2名的成績（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）。在論文《Very Deep ...
原文：【深度學習系列】用Tensorflow實現經典CNN網絡AlexNet
上周我們用PaddlePaddle和Tensorflow實現了圖像分類，分別用自己手寫的一個簡單的CNN網絡simple cnn和LeNet 的CNN網絡識別cifar 數據集。在上周的實驗表現中，經過 次迭代后的LeNet 的准確率為 左右，這個結果差強人意，畢竟是二十年前寫的網絡結構，結果簡單，層數也很少，這一節中我們講講在 年的Image比賽中大放異彩的AlexNet，並用AlexNet對 ...
2017-12-06 13:11 9 6156 推薦指數：
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《神經網絡與深度學習》（五） 卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實現示例
轉自：http://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一、CNN的引入 在人工的全連接神經網絡中，每相鄰兩層之間的每個神經元之間都是有邊相連的。當輸入層的特征維度變得很高時，這時全連接網絡需要訓練的參數就會增大很多，計算速度就會變得 ...