雲計算之路-阿里雲上：對“黑色n秒”問題的最終猜想——CPU C-states引起的
如果說2013年雲計算之路的主題是“踩坑”，那么2014年我們希望雲計算之路的主題變成“填坑”——當然填坑是阿里雲來完成的，我們只是見證曾經的坑坑窪窪變成平坦大道。 15號（周四）晚上我們發現了SLB會話保持的坑，16號晚上阿里雲成功定位並進行修復，這兩天正式發布后會填平這個坑。這次從踩坑 ...
原文：基於Flink秒級計算時CPU監控圖表數據中斷問題
基於Flink進行秒級計算時，發現監控圖表中CPU有數據中斷現象，通過一段時間的跟蹤定位，該問題目前已得到有效解決，以下是解決思路： 一 問題現象 以SQL 為例，發現本來 秒一個點的數據，有時會出現斷點現象，會少 個點甚至更多： 二 問題定位 針對該問題，根據數據處理鏈路，制定了數據輸出跟蹤示意圖，如下所示： 通過輸出的實際數據發現： .監控Agent的數據已經正確上報Kafka .從Kafk ...
2017-12-03 22:31 1 1436 推薦指數：
相關推薦
思源：秒級體驗百億級數據量監控鑽取
編者薦語： 當業務量快速增長的時候，業務保障平台就要應運而生，預判問題發出告警，越快越好，從宏觀到微觀一路下鑽響應越快越好，尤其是交易量暴漲的高峰時段。怎么做到？看思源的現身說法： 以下文章來源於雲縱達摩院 ，作者劉勤紅 ——業務保障平台性能 ...
雲計算之路-阿里雲上：原來“黑色0.1秒”發生在socket讀取數據時
在昨天的博文（雲計算之路-阿里雲上：讀取緩存時的“黑色0.1秒”）中我們犯了一個很低級的錯誤——把13ms算成了130ms（感謝陳碩發現這個錯誤！），從而對問題的原因作出了錯誤的推斷，望大家諒解！ 從中我們吸取到了一個教訓：趁熱打鐵要小心，容易失去冷靜，作出錯誤的判斷。 今天我們痛定思痛，用了 ...
監控CPU、TPS、事務響應出圖表插件-jmeter
第三方插件jmeter-plugins.org 下載地址：https://jmeter-plugins.org/install/Install/ 安裝：下載后文件為plugins-manager. ...
CPU的中斷
等設備表明它們需要CPU。 一旦CPU接收了中斷請求，CPU就會暫時停止執行正在運行的程序，並且調用一個 ...
redis部署，linux下秒級定時監控服務腳本
redis.sh #! /bin/bashtcl_root="/usr/local"tcl_home="/usr/local/tcl8.6.9"redis_home="/usr/local/redi ...
四、Flink數據傾斜問題
一、數據傾斜 1、什么是數據傾斜？ 由於數據分布不均勻，造成數據大量的集中到一點，造成數據熱點。 數據傾斜原理 目前我們所知道的大數據處理框架，比如 Flink、Spark、Hadoop 等之所以能處理高達千億的數據，是因為這些框架都利用了分布式計算的思想，集群中多個計算節點並行，使得數據 ...