信息增益
一：基礎知識 1：個體信息量 -long2pi 2：平均信息量（熵） Info(D)=-Σi=1...n(pilog2pi) 比如我們將一個立方體A拋向空中，記落地時着地的面為f1，f1的取值為{1,2,3,4,5,6}，f1的熵entropy(f1)=-(1/6*log ...
原文：信息增益算法
上數據挖掘課的時候算過GINI指數，在尋找降維算法的時候突然看到了信息增益算法，突然發現信息增益算法和課上算的GINI指數很相似，於是就用在這次文本分類實驗當中。總的來說信息增益算法是為了求特征t對於分類的貢獻大小。貢獻大則稱信息增益大 貢獻小信息增益小。文本分類自然是找那些對分類貢獻大的詞匯了。。。 在信息增益算法當中關鍵要求的是條件熵，即固定特征t之后系統的熵，公式如下 代碼如下 ...
2018-01-30 08:45 0 1141 推薦指數：
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