JSON序列化現在應用非常多,尤其在前后端分離的情況下,平常大多數C#下都使用Newtonsoft.Json來操作,量少的情況下,還可以忽略,但量大的情況下就要考慮使用ServiceStack.Text來操作,序列化性能差不多,反序列化性能要高一倍左右 以下是測試結果,我只截一個圖 ...
今天在盒子閑逛,無意中看到有人說XE 自帶的Json對象序列化很慢,帖子在這里:http: bbs. ccc.com topic.asp topicid 經過測試的確如此。但是D . 后,自帶的 Json 做了優化,性能大大的提高了 多倍。 和其他json庫對比了序列化和反序列化性能,JsonDataObjects性能最好,但是只支持簡單的對象,不支持結構體,QJson 則不支持動態數組,不支持 ...
2017-12-02 15:04 0 3975 推薦指數:
JSON序列化現在應用非常多,尤其在前后端分離的情況下,平常大多數C#下都使用Newtonsoft.Json來操作,量少的情況下,還可以忽略,但量大的情況下就要考慮使用ServiceStack.Text來操作,序列化性能差不多,反序列化性能要高一倍左右 以下是測試結果,我只截一個圖 ...
先定義一對嵌套的結構體 //Student 學生 type Student struct { ID int `json:"id"` // "ID"首字母大寫是因為要序列化,必須大寫 ...
簡介 最近幾年,各種新的高效序列化方式層出不窮,不斷刷新序列化性能的上限,最典型的包括: 專門針對Java語言的:Kryo,FST等等 跨語言的:Protostuff,ProtoBuf,Thrift,Avro,MsgPack等等 這些序列化方式的性能多數都顯著優於 ...
1. 問題場景 我們在使用Redis的時候經常會將對象序列化存儲到Redis中,在取出的時候進行反序列化,如果對象過大在進行序列化和反序列化的時候會有一定性能問題。今天查看了CSRedis源碼發現在Set和Get的時候是支持Byte[]類型,那么問題來了如果我們將對象轉換成Byte[]類型進行存儲 ...
1. 問題場景我們在使用Redis的時候經常會將對象序列化存儲到Redis中,在取出的時候進行反序列化,如果對象過大在進行序列化和反序列化的時候會有一定性能問題。今天查看了CSRedis源碼發現在Set和Get的時候是支持Byte[]類型,那么問題來了如果我們將對象轉換成Byte[]類型進行存儲 ...
時會先將數據(結構體、map)等序列化成json字符串,到接收方得到json數據時,再反序列化恢復成原 ...
看我上一篇隨筆 https://www.cnblogs.com/zengxm/p/13473340.html 其中使用mysql原始語句查詢結果並返回 上一篇隨筆代碼 並想直接映射到結構體中,后來發現結構體序列化時有個坑 這次實際操作了一下解決了 代碼 ...