原文:注意1:圖像插值理論的理解

插值:字符串,可選,默認:無 可接受的值是 無 , 最接近 , 雙線性 , 雙三次 , spline , spline , hanning , hamming , hermite , kaiser quadric , catrom , gaussian , bessel , mitchell , sinc , 蘭克澤斯 如果 interpolation 為None,則默認為rc image.in ...

2017-12-02 12:40 0 986 推薦指數:

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【科學計算】插值理論

插值理論及其應用 插值(interpolation)是一種典型的化繁為簡的方法,利用既定函數\(f(x)\)在某個區間內若干點(插值節點,往往還是等距點)的函數值,作出適當的較簡單的特定函數\(\varphi(x)\),在這些點上取已知值,在其他點上用特定函數\(\varphi(x ...

Fri Mar 26 07:53:00 CST 2021 0 546
圖像插值算法總結

插值指的是利用已知數據去預測未知數據,圖像插值則是給定一個像素點,根據它周圍像素點的信息來對該像素點的值進行預測。當我們調整圖片尺寸或者對圖片變形的時候常會用到圖片插值。比如說我們想把一個4x4的圖片, 就會產生一些新的像素點( 如下圖紅點所示), 如何給這些值賦值, 就是圖像插值所要解決的問題 ...

Sat Mar 28 19:36:00 CST 2020 0 10565
圖像插值的缺點

  最近鄰插值法的優點是計算量很小,算法也簡單,因此運算速度較快。但它僅使用離待測采樣點最近的像素的灰度值作為該采樣點的灰度值,而沒考慮其他相鄰像素點的影響,因而重新采樣后灰度值有明顯的不連續性,圖像質量損失較大,會產生明顯的馬賽克和鋸齒現象。   雙線性插值法效果要好於最近鄰插值,只是計算量 ...

Tue Aug 29 07:28:00 CST 2017 0 3489
圖像縮放/插值

插值方法有:最近鄰域插值   像素關系重采樣    立方插值     雙線性插值(默認) 雙線性插值法:當目標圖像中的某一個像素點對應原圖像的像素點值為小數時; 如圖所示: A1 = A2 = 15*0.2 + 16*0.8 B1 ...

Tue Sep 03 01:00:00 CST 2019 0 664
python圖像插值

最近鄰:選擇離它所映射到的位置最近的輸入像素的灰度值為插值結果。 最臨近插值 圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具,畫家常用它來放大圖畫。當然,在計算機上,我們不再需要用 放大尺去放大或縮小圖像了,把這個工作交給程序來完成 ...

Fri Aug 11 21:31:00 CST 2017 0 6943
圖像插值算法及其實現

sensor、codec、display device都是基於pixel的,高分辨率圖像能呈現更多的detail,由於sensor制造和chip的限制,我們需要用到圖像插值(scaler/resize)技術,這種方法代價小,使用方便。同時,該技術還可以放大用戶希望看到的感興趣區域。圖像縮放算法往往 ...

Mon Oct 26 18:25:00 CST 2020 0 796
圖像插值算法

,包含插值節點的區間[a,b]稱為插值區間,求插值函數P(x)的方法就是插值法。 有時,在圖像的幾何變換 ...

Thu Jul 05 17:27:00 CST 2012 0 19847
圖像常見的插值方法

From: http://blog.csdn.net/coy_wang/article/details/5027872 常用的插值方法有:最近鄰插值、雙線性插值、三次卷積法。 在做數字圖像處理時,經常會碰到小數象素坐標的取值問題,這時就需要依據鄰近象素的值來對該坐標進行插值 ...

Thu Feb 16 18:55:00 CST 2017 0 6489
 
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