1. 數組的集合運算 1.1. 並集 np.union1d(a,b)計算數組的並集: 1.2. 交集 np.intersect1d(a,b)計算數組的交集: 1.3. 差集 np.setdiff1d(a,b)計算結果為a集合減去b集合,也就 ...
一 算術運算符 最簡單的就是給數組加上一個標量,然后每個都元素都加上這個標量,當然也可以減乘除。 這些運算符還可以用於兩個數組的運算。在numpy中這些運算符是元素級的,即只用於位置相同的元素。 此外,這些運算符還適用於返回值為numpy數值的函數。 二 自增自減運算符 因為python中是沒有 或者 的,因此對變量進行自增自減需要使用 或 運算符。這兩個運算符與前面的加減乘除有一點不同,運算的結 ...
2017-11-30 12:52 0 5315 推薦指數:
1. 數組的集合運算 1.1. 並集 np.union1d(a,b)計算數組的並集: 1.2. 交集 np.intersect1d(a,b)計算數組的交集: 1.3. 差集 np.setdiff1d(a,b)計算結果為a集合減去b集合,也就 ...
numpy數組的運算 數組的乘法 數組的減法 數組的標量運算 數組的標量運算會傳播到數組中的每一個元素 數組比較 大小相同的數組之間的比較會生成布爾值數組: ...
1、轉置 #reshape(shape)函數改變數組形狀,shape是一個元組,表示數組的形狀 創建一個包含15個元素的一維數組,通過reshape函數調整數組形狀為3行5列的二維數組arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 結果:[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] ...
加、減、乘、除、指數運算、求倒數、取相反數、位運算 等各種運算都是在各個元素上分別進行的 加法 >>> a=numpy.array([2,4,5])>>> b=numpy.array([1,1,1])>>> a+barray ...
學習Build Machine learning with python中,有一段代碼,講的是Numpy中array的運算。 這樣,就引出了對array的思考。 專門進行了一些實驗。array后面接數據,只能是整數或者bool類型的array。 比如: a[b ...
可以來我的Github看原文,歡迎交流。 https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E3%80%81%E5 ...
NumPy - 數組操作 NumPy包中有幾個例程用於處理ndarray對象中的元素。 它們可以分為以下類型: 修改形狀 序號 形狀及描述 1. reshape 不改變數據的條件下修改形狀 2. ...
數組的創建 import numpy as np arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72]) arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9), (3.2,3,3.8,3,3 ...