AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.nn’ has no attribute ‘leaky_relu’ 的原因主要是版本的問題 解決方法是更新到對應的版本： keras 2.1.5 tensorflow-gpu 1.2.1 更新 ...

.google.cn/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell/RNNCell?hl=e ...

github鏈接 注：1.2最新版本不兼容，用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里，是調用各種函數；在seq2seq_model.py文件里，是定義了這個model的具體輸入、輸出、中間參數是怎樣的init，以及獲取每個epoch ...

v1.0中 tensorflow漸漸廢棄了老的非dynamic的seq2seq接口，已經放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目錄下面。 tf.contrib.seq2seq下面的實現都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd說法下個月將會給出更加完 ...

rnn的的公式很簡單： 對於每個時刻，輸入上一個時刻的隱層s和這個時刻的文本x，然后輸出這個時刻的隱層s。對於輸出的隱層s 做個ws+b就是這個時刻的輸出y。 rnn的實現： lstm只是網絡結構上個對rnn進行改進，它同時增加一個單元叫做state狀態 ...

從圖上可以看出來，decode的過程其實都是從encode的最后一個隱層開始的，如果encode輸入過長的話，會丟失很多信息，所以設計了attation機制。 attation機制的deco ...

在keras前加上tensorflow ...

#tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size) ...